Itmom's blog

Move strategically. Life is long. Don't waste epsilonary time. Life is short. Be true Bayesian. Don't be satisfied with just acquiring knowledge. Be greedy.

매번 좋은 글을 보면 기록으로 남겨야지 하다가도 여기저기 치이는 일상에 매번 미루게 되네요. 모니터 앞에 앉아 멍하니 있다가 오늘은 더 이상 이도저도 안될 것 같아 글이라도 써보려구요. 어렸을 땐 우주비행사가 되구 싶었어요. 눈이 안 좋으면 로켓을 못탄다는 말에 깜짝 놀라 눈에 좋다는 음식은 가리지 않구 먹었던 기억이 있네요. 시간이 조금 흘렀지만, 아직 큰 꿈을 이루고 싶은 것 같아요. “건우 - 하늘을 돕다” 라는 이름처럼, 눈 앞의 고민들은 아무것도 아니라는 듯 훌훌 털어버리구 나아가고 싶은 마음이에요. 처음 마음 그대로 설레는 방향으로 움직이자 다짐하면서도, 가는 길 부딪힐 곳 많아 이리저리 흔들리곤 하네요. 하늘을 보면 구름이 참 무던히도 흘러가는데, 그래서인지 조급할 때에 보게 돼요. 고맙게도..

1. 설치 및 실행 ngrok 사이트에서 다운로드 받기 (ngrok 바로가기) ngrok 압축풀기 ngrok.exe가 설치된 경로에서 아래 명령어 실행하기 windows ./ngrok.exe http 8080 mac or linux ./ngrok http 8080 npm으로 실행하기 npm install -g ngrok ngrok http 8080 작동 화면

1. 계기 이전부터 계속 생각은 하고 있었는데, 논문에 나와 있는 각종 최적화 기법을 구현해 오픈 소스로 남겨 오픈 소스 생태계에 기여하고 싶다는 욕심이 있다. 호랑이는 죽어서 가죽을 남기고, 사람은 죽어서 코드를 남긴다. 회사를 다니면서 이모저모 코딩 실력이 늘긴 했지만, 그래도 논문 구현을 하기에는 실력이 부족하다고 생각했고, 이미 구현되어 있는 다른 open source들을 보면서 사람들이 애용하는 논문 구현 오픈 소스는 어떤 식으로 구현되어 있는가를 참고해 보고 싶었다. 가장 먼저 관심있게 찾아봤던 것은 효과적인 최적화를 위한 hyperparameter 탐색 기법 중 하나인 TPE(Tree of Parzen Estimators)를 구현한 hyperopt라는 library였다. 하지만, 기본적인 h..